La rénovation énergétique à l’heure de la “chatGPTisation” du secteur

Depuis l’émergence de ChatGPT, de nombreux acteurs de la rénovation énergétique tentent d’adapter ces technologies conversationnelles à leurs métiers.
L’idée paraît séduisante : automatiser la lecture des devis, vérifier les mentions légales, ou accélérer le contrôle des dossiers CEE et MaPrimeRénov’.

Pourtant, dans la pratique, ces expérimentations atteignent vite leurs limites.
Les modèles de langage généralistes, aussi puissants soient-ils, ne sont pas conçus pour appliquer des règles administratives précises, gérer des exceptions réglementaires, ni garantir une constance de lecture d’un document à l’autre.

Des IA généralistes performantes mais inadaptées

ChatGPT, Claude, Mistral et leurs équivalents excellent dans la rédaction et la conversation, mais ils échouent dès qu’il s’agit de fiabilité documentaire.
Leurs réponses varient, leur logique n’est pas traçable et leur interprétation des données techniques demeure aléatoire.

Dans un domaine où la conformité réglementaire conditionne l’accès aux aides, cette imprécision n’est pas tolérable.
C’est pour répondre à ce besoin de rigueur qu’Ecodomio a été conçu.

Une approche radicalement différente : la spécialisation

Ecodomio n’est pas un “copilote” textuel. C’est une architecture technologique spécialisée dans l’analyse et la vérification de dossiers de rénovation énergétique.
Son objectif n’est pas de dialoguer, mais de sécuriser.

Cette spécialisation repose sur quatre piliers : l’Intelligent Document Processing (IDP), l’IA multi-agentique, la détection sémantique et le référentiel réglementaire intégré.

L’IDP : transformer les documents en données structurées

Un enjeu majeur de lisibilité

Devis, factures, attestations RGE, fiches CEE, rapports d’audit…
Les dossiers de rénovation contiennent une grande variété de documents, souvent hétérogènes dans leur présentation et leur terminologie.

L’IDP (Intelligent Document Processing) est la première brique d’Ecodomio.
Il permet d’extraire et de structurer les données issues de ces documents grâce à une combinaison d’OCR, de reconnaissance de champs et de classification sémantique.

De la lecture à la compréhension

Là où un LLM généraliste “lit” le texte, Ecodomio “comprend” la structure documentaire.
Les informations sont identifiées, vérifiées et replacées dans un cadre logique commun : un devis devient une base de données exploitable.
Cette normalisation garantit une cohérence de traitement et une fiabilité indispensable à toute analyse réglementaire.

Une architecture multi-agentique : la coopération plutôt que la polyvalence

Plusieurs intelligences, un seul objectif

Ecodomio s’appuie sur une architecture multi-agentique.
Chaque agent a une fonction distincte : extraction, validation, contrôle réglementaire, supervision.

• L’agent d’extraction isole les données brutes issues du document.

• L’agent de validation les confronte à d’autres sources et à la cohérence interne du dossier.

• L’agent réglementaire applique les critères MaPrimeRénov’, CEE ou RGE.

• L’agent superviseur orchestre l’ensemble et garantit la reproductibilité des résultats.

Une rigueur que les LLM ne peuvent atteindre

Cette approche permet d’éviter la principale faiblesse des modèles généralistes : l’inconstance.
Deux dossiers identiques obtiennent deux analyses identiques.
Chaque contrôle est traçable, chaque décision justifiée.

La détection sémantique : parler le langage du terrain

Comprendre les formulations artisanales

Dans les devis, un même geste peut être exprimé de mille façons.
“Isolation des combles perdus”, “soufflage de laine minérale” ou “isolation toiture” renvoient à la même opération.

Ecodomio intègre un moteur de détection sémantique qui regroupe ces expressions sous une nomenclature unique.
Cette compréhension linguistique du métier est indispensable pour fiabiliser les analyses automatisées.

Un apprentissage fondé sur le réel

La base de connaissance d’Ecodomio a été construite à partir de milliers de dossiers réels.
Chaque libellé métier est relié à son équivalent réglementaire (fiches BAR-EN, BAT-EN, BAR-TH…).
Le résultat : une IA capable de reconnaître un geste énergétique même lorsqu’il est formulé de manière imprécise.

Le référentiel réglementaire intégré : le cœur du dispositif

Un contrôle automatique conforme aux exigences publiques

Ecodomio embarque un référentiel complet de règles administratives et techniques couvrant les principaux dispositifs :

• critères de l’ANAH,

• barèmes MaPrimeRénov’,

• fiches standardisées CEE,

• exigences RGE et seuils de performance énergétique.

Nous travaillons également à confronter ces règles à la réalité réelle d’attente terrain. Par exemple dans le cadre des CEE certains délégataires souhaitent des contrôles spécifiques, sur des modes de pose par exemple. Nous avons la possibilité de customiser nos moteurs de contrôles de manière spécifique, pour chacun de nos clients.

Des contrôles reproductibles et auditables

Cette approche garantit des résultats cohérents et vérifiables.
L’utilisateur peut retracer la logique d’un refus, d’une alerte ou d’une validation.
C’est une différence fondamentale avec les IA conversationnelles, dont le raisonnement n’est ni explicable ni reproductible.

Pourquoi Ecodomio n’est pas un ChatGPT

Des objectifs fondamentalement différents

ChatGPT génère du texte.
Ecodomio produit de la conformité.

Les modèles généralistes excellent dans la production de contenu, mais échouent dans la gestion documentaire encadrée.
Ils disposent d’un contexte réglementaire jugé “flou” et mouvant, il n’est pas possible de savoir précisément sur quoi il s’appuie, à chaque réponse il peut s’appuyer sur un référentiel différent. Des techniques comme le RAG, permettent de pallier en partie cette problématique, mais il n’y a aucune certitude sur l’interprétation réelle et maitrisée.

Une IA conçue pour le réel, pas pour la démonstration

Ecodomio est une technologie de production, utilisée quotidiennement par des professionnels du secteur.
Elle fiabilise, accélère et documente le contrôle des dossiers.
Chaque décision prise par l’IA est justifiée par une règle issue du référentiel intégré.

Conclusion : la spécialisation, clé de la fiabilité dans la rénovation énergétique

La rénovation énergétique ne peut pas se contenter d’approximations.
Un dossier mal contrôlé, c’est un projet retardé, une prime perdue et une confiance fragilisée.

Les IA généralistes ouvrent des perspectives intéressantes, mais leur vocation n’est pas la conformité.
L’avenir du secteur repose sur des outils spécialisés, capables de combiner intelligence documentaire, rigueur réglementaire et constance d’exécution.

C’est cette vision qu’Ecodomio incarne : une IA construite pour la réalité du terrain, au service de la fiabilité, de la performance et de la transition énergétique.